> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dripart-mintlify-linear-mode-interface-docs-53934.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 模型 ## 模型是必不可少的 模型是媒体生成工作流程的核心组件。通过组合和混合，它们能够实现多样化的创意效果。 ***模型*** 一词有多种含义。在这里，它指的是一种数据文件，包含节点图执行任务所需的信息。具体来说，它是一种数据结构，用于表示某种功能。作为动词，建模意味着对某物进行表示或提供示例。 在ComfyUI中，模型数据文件的典型示例是AI ***扩散模型***。它是一组庞大的数据集，表示文本与图像之间的复杂关系，从而实现文字与图片的相互转换。其他用于图像生成的常见模型示例包括多模态视觉和语言模型，如CLIP，以及图像放大模型，如RealESRGAN。 ## 模型文件 模型文件是生成媒体制作的必需品。没有模型文件，工作流程将无法进行。ComfyUI安装包中不包含模型文件，但它通常可以自动下载并安装缺失的模型文件。许多模型可以通过**ComfyUI管理器**窗口下载和安装。模型还可以在以下网站获取：[huggingface.co](https://huggingface.co)、[civitai.green](https://civitai.green)和[github.com](https://github.com)。 ### 在ComfyUI中使用模型 1. 下载并将其放置在ComfyUI程序目录中 1. 在**models**文件夹中，您会找到各种类型模型的子文件夹，例如**checkpoints** 2. **ComfyUI管理器**帮助自动化搜索、下载和安装的过程 3. 如果ComfyUI正在运行，请重启它 2. 在您的工作流程中，创建适合模型类型的节点，例如**Load Checkpoints**、**Load LoRA**、**Load VAE** 3. 在加载节点中，选择您希望使用的模型 4. 将加载节点连接到工作流程中的其他节点 ## 添加外部模型路径 如果你想要在 `ComfyUI/models` 之外管理你的模型文件，可能出于以下原因: * 你有多个 ComfyUI 实例，你想要让这些实例共享模型文件，从而减少磁盘占用 * 你有多个不同的类型的 GUI 程序，如：WebUI, 你想要他们共用模型文件 * 模型文件无法被识别或读取到 我们提供了通过 `extra_model_paths.yaml` 配置文件来添加额外模型搜索路径的方法。 ### 不同 ComfyUI 版本配置文件位置 对于[便携版](/zh-CN/installation/comfyui_portable_windows)和[手动安装](/zh-CN/installation/manual_install)的 ComfyUI版本，你可以在 ComfyUI 的根目录下找到 `extra_model_paths.yaml.example` 的示例文件 ``` ComfyUI/extra_model_paths.yaml.example ``` 复制并重命名为 `extra_model_paths.yaml` 来使用, 并保持在 ComfyUI 的根目录下, 路径应该是 `ComfyUI/extra_model_paths.yaml` 你也可以在 [这里](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/extra_model_paths.yaml.example) 找到配置示例文件 如果你使用的是 ComfyUI 桌面应用程序，你可以参考下图打开额外模型的配置文件： Open Config File 或者通过下面的位置打开： ``` C:\Users\YourUsername\AppData\Roaming\ComfyUI\extra_models_config.yaml ``` ``` ~/Library/Application Support/ComfyUI/extra_models_config.yaml ``` 对应的配置文件不应该被改变 ### 配置示例 比如，你需要额外让 ComfyUI 识别的模型文件位于下面的文件夹: ``` 📁 YOUR_PATH/ ├── 📁models/ | ├── 📁 loras/ | │ └── xxxxx.safetensors | ├── 📁 checkpoints/ | │ └── xxxxx.safetensors | ├── 📁 vae/ | │ └── xxxxx.safetensors | └── 📁 controlnet/ | └── xxxxx.safetensors ``` 那么你可以进行如下的配置来让 ComfyUI 识别到你设备上的模型路径 ``` my_custom_config: base_path: YOUR_PATH loras: models/loras/ checkpoints: models/checkpoints/ vae: models/vae/ controlnet: models/controlnet/ ``` 或者使用 ``` my_custom_config: base_path: YOUR_PATH/models/ loras: loras checkpoints: checkpoints vae: vae controlnet: controlnet ``` 对于桌面版，请在原有配置路径下新增配置，而不覆盖掉安装过程中自动生成的路径配置，请在修改前备份对应的文件，这样在你配置错误时可以及时恢复 或者你也可以参考默认的 [extra\_model\_paths.yaml.example](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/extra_model_paths.yaml.example) 来配置，保存之后， 需要 **重启 ComfyUI** 才能生效。 下面是完整的原始的配置配置示例: ```yaml theme={null} #Rename this to extra_model_paths.yaml and ComfyUI will load it #config for a1111 ui #all you have to do is change the base_path to where yours is installed a111: base_path: path/to/stable-diffusion-webui/ checkpoints: models/Stable-diffusion configs: models/Stable-diffusion vae: models/VAE loras: | models/Lora models/LyCORIS upscale_models: | models/ESRGAN models/RealESRGAN models/SwinIR embeddings: embeddings hypernetworks: models/hypernetworks controlnet: models/ControlNet #config for comfyui #your base path should be either an existing comfy install or a central folder where you store all of your models, loras, etc. #comfyui: # base_path: path/to/comfyui/ # # You can use is_default to mark that these folders should be listed first, and used as the default dirs for eg downloads # #is_default: true # checkpoints: models/checkpoints/ # clip: models/clip/ # clip_vision: models/clip_vision/ # configs: models/configs/ # controlnet: models/controlnet/ # diffusion_models: | # models/diffusion_models # models/unet # embeddings: models/embeddings/ # loras: models/loras/ # upscale_models: models/upscale_models/ # vae: models/vae/ #other_ui: # base_path: path/to/ui # checkpoints: models/checkpoints # gligen: models/gligen # custom_nodes: path/custom_nodes ``` ### 添加额外自定义节点路径 除了添加外部模型之外，你同样可以添加不在 ComfyUI 默认路径下的自定义节点路径 请注意，这并不会改变自定义节点的默认安装路径，只是在启动 ComfyUI 时会增加额外的路径搜索，你仍旧需要在对应的环境中完成自定义节点的依赖的安装，来保证其运行环境的完整性。 下面是一个简单的配置示例（Mac 系统），请根据你的实际情况进行修改，并新增到对应的配置文件中，保存后需要 **重启 ComfyUI** 才能生效: ```yaml theme={null} my_custom_nodes: custom_nodes: /Users/your_username/Documents/extra_custom_nodes ``` ### 文件大小 相对于图像文件，模型文件可能非常大。一个典型的未压缩图像可能需要几MB的磁盘存储。生成的AI模型可能大到数万倍，单个模型可达数十GB。它们占用大量磁盘空间，并且在网络上传输需要很长时间。 ## 模型训练和优化 生成式AI模型是通过在非常大的数据集上训练机器学习程序创建的，例如图像和文本描述的配对。AI模型并不明确存储训练数据，而是存储数据中隐含的相关性。 像Stability AI和Black Forest Labs这样的组织和公司发布“基础”模型，这些模型携带大量通用信息。这些是通用的生成AI模型。通常，基础模型需要进行***优化***，以获得高质量的生成输出。一个专门的社区致力于优化基础模型。新的优化模型产生更好的输出，提供新的或不同的功能，并/或使用更少的资源。优化后的模型通常可以在计算能力和/或内存较少的系统上运行。 ## 辅助模型 模型功能可以通过辅助模型进行扩展。例如，艺术指导文本到图像的工作流程以实现特定结果，单靠扩散模型可能会很困难或不可能。额外的模型可以在工作流程图中优化扩散模型，以产生所需的结果。示例包括**LoRA**（低秩适应），一个针对特定主题训练的小模型；**ControlNet**，一个使用引导图像帮助控制构图的模型；以及**Inpainting**，一个允许某些扩散模型在现有图像中生成新内容的模型。 辅助模型 ## 卸载模型 ComfyUI目前不支持通过前端界面卸载模型。如果您想要移除或卸载模型，需要手动删除系统中`ComfyUI/models/`目录下对应的模型文件。 ## 常见问题 ComfyUI 原生并不支持 GGUF 格式,所以用户需要使用一些社区自定义节点来获取支持,如 [ComfyUI-GGUF](https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF)。 如果您已经安装了模型但在 ComfyUI 中找不到,请尝试以下步骤: * 验证模型是否在正确的位置: * 对于 **ComfyUI Desktop 桌面版**: 前往**帮助**菜单 → **打开文件夹** → **打开模型文件夹**来检查模型安装路径 * 确保您的模型文件放置在正确的子文件夹中(例如 `checkpoints`、`loras`、`vae`) * 安装模型后点击快捷键 `r` 来刷新节点定义,以便 ComfyUI 可以检测到 * 重启 ComfyUI * 确保在模型加载节点对应的模型有被选中